Data Scientist

Bij Meat&More gaan we samen voor zorgeloze maaltijden, elke dag opnieuw. Dat kunnen we alleen waarmaken dankzij onze 1.500 toppers van medewerkers. En bij Meat&More telt elke medewerker, van IT’er tot productiemedewerker tot beenhouwer. Onze klanten bedienen van zorgeloze maaltijden doen we samen.

Ons Business Intelligence-team zet zich in om data en rapportering binnen Meat&More naar een hoger niveau te tillen. We leggen namelijk volop de fundamenten om verder te evolueren naar een datagedreven organisatie. Zo werken we vandaag aan overmorgen. Kom jij het team versterken?

Aan de slag als data scientist

Als data scientist maak je het verschil door complexe vragen te beantwoorden met innovatieve en datagedreven oplossingen. Met jouw data-expertise en kennis van business kan je meedenken over de meest prangende uitdagingen, om samen tot de optimale oplossingen te komen. Je krijgt de verantwoordelijkheid om deze oplossingen uit te werken en implementeren, waarbij je iteratief te werk gaat.
 
Met deze 4 kernverantwoordelijkheden realiseer jij impact: 

• Businesskennis: Je werkt nauw samen met business om hun uitdagingen echt te begrijpen. Je kan hen inspireren en uitdagen, en je denkt out-of-the-box om tot de optimale oplossing te komen voor een probleem. Je bepaalt mee waar de grootste waarde zit en komt zo tot de juiste prioriteiten.
• Data modellering: Je implementeert (AI/ML) data science-oplossingen die optimaal de businessvraag beantwoorden. Deze modellen kunnen variëren: van AI-modellen om koopgedrag van klanten te voorspellen en modellen die de werking van productiemachines analyseren tot vraagvoorspelling per regio. Daarnaast heb je oog voor het structureren en cleanen van inputdata.
• Ownership: Je bepaalt samen met business de prioriteiten en bepaalt de data science roadmap in overleg met de data product owner. Je levert iteratief op en communiceert transparant naar de (business) stakeholders.
• Teamwork: Als data scientist werk je samen met je collega’s in het Business Intelligence-team. Je stemt af met data-analisten en data engineers om brondata in het datalakehouse ter beschikking te stellen, met report builders voor het bouwen van inzichtelijke rapporten, en met product owners om de data science roadmap te aligneren met de algemene data roadmap.